LE LABORATOIRE I3S

 C’est sur le campus Sophia Tech, au cœur de la technopole sophipolitaine que notre laboratoire effectue des recherches dans le domaine des sciences de l’information et de la communication.
« Faire avancer la connaissance, tenir compte des réalités économiques et technologiques, tout en imaginant les solutions de demain ».

Le laboratoire I3S est un des plus importants laboratoires de recherche en sciences de l’information et de la communication de la Côte d’Azur et a été un des premiers à s’installer sur la technopole de Sophia Antipolis. Il rassemble un peu moins de 300 personnes. [+...]

En partenariat avec le CNRS et Inria, et par de très nombreuses collaborations industrielles, nous travaillons sur des thématiques de recherche innovantes, à la pointe de la science et de la technologie : systèmes et réseaux ubiquitaires, biologie et santé numériques, modélisation pour l’environnement, interactions et usages. [+...]

 

 

 

Le laboratoire est constitué de 4 équipes :

Equipe COMRED (COMmunications, Réseaux, systèmes Embarqués et Distribués)
Equipe MDSC (Modèles Discrets pour les Systèmes Complexes)
Équipe SIS (Signal, Image et Systèmes)
Équipe SPARKS (acronyme en anglais signifiant logiciels omniprésents à différentes échelles et systèmes centrés sur les connaissances)

 

 

DERNIERS DÉPÔTS I3S DANS HAL

Mansour Zoubeirou a Mayaki, Michel Riveill.
AnoRand: A Semi Supervised Deep Learning Anomaly Detection Method by Random Labeling.
2023
Aurelie Calabrese, Alexandre Bonlarron, Jean-Charles Régin, Pierre Kornprobst.
A new method to generate automatically highly standardized reading chart text in multiple languages: the case of MNREAD.
ARVO 2024, May 2024, Seattle (USA), Washington, United States
Pierre Maillot, Jennie Andersen, Sylvie Cazalens, Catherine Faron, Fabien Gandon, Philippe Lamarre, Franck Michel.
An Open Platform for Quality Measures in a Linked Data Index.
WWW '24: The ACM Web Conference 2024, May 2024, Singapore Singapore, France. pp.1087-1090, ⟨10.1145/3589335.3651443⟩
Julien Bensmail, Clara Marcille.
Strongly Locally Irregular Graphs and Decompositions.
2024
Ezio Malis.
A Novel Closed-Form Approach for Enhancing Efficiency in Pose Estimation from 3D Correspondences.
IEEE Robotics and Automation Letters, 2024, ⟨10.1109/LRA.2024.3349954⟩